La validité prédictive est un terme de psychométrie qui permet de calculer le comportement futur d’une personne sur la base de ses scores cognitifs actuels par rapport à une mesure critère. Avec quelques exemples de validité prédictive, comprenons-la mieux.
La validité signifie l’exactitude pour laquelle quelque chose est testé, elle doit correspondre au résultat ou à la conclusion de ce test.
Vous pouvez calculer et évaluer les scores d’un élève qui passe un test. Mais comment pouvez-vous prédire le score que cet élève obtiendra à l’avenir ? Lorsque nous étions enfants, il arrivait souvent que les parents, plus précisément celui qui s’occupait des études, puissent prédire les notes pour les tests à venir. Et la plupart du temps, ils avaient raison. Bon sang, je me suis toujours demandé comment ils pouvaient faire ça ! Eh bien, pour faire simple, ils pouvaient prédire les scores en combinant la connaissance des résultats aux tests antérieurs et la quantité d’études que nous avions faites.
Ils savaient exactement ce que nous savions de la matière, puisqu’ils nous l’enseignaient. Ils connaissaient également les points faibles, où nous étions susceptibles de commettre des erreurs, et quels étaient les points forts. En se basant sur tous ces facteurs, ils ont fait leurs calculs d’esprit magique et ont prédit les scores, qui étaient toujours proches des résultats réels aux tests.
Définition de la validité prédictive dans la recherche
La validité prédictive est la mesure dans laquelle un test peut être utilisé pour prédire le résultat d’un autre sur une certaine mesure de critère. Elle est utilisée en psychométrie (la science de la mesure des capacités cognitives).
La validité prédictive est similaire à la validité concomitante dans la façon dont elle est mesurée, en corrélant la valeur d’un test et une certaine mesure de critère. La différence entre les deux est que dans la validité concomitante, le test et la mesure du critère sont recueillis en même temps, alors que dans la validité prédictive, le test est recueilli en premier et la mesure du critère est sélectionnée plus tard.
Exemple :
La validité concomitante est une méthode courante pour prélever des tests de preuve pour une utilisation ultérieure. Les tests d’emploi demandent aux employés actifs de l’entreprise de passer un test qui est ensuite corrélé avec les évaluations de leurs performances professionnelles, qui ont été prises indépendamment.
Dans la validité prédictive, les tests d’emploi sont utilisés pour évaluer les performances des employés et voir les points forts en terme de leadership d’un dirigeant.
Dans le cadre de la validité prédictive, des tests sont réalisés pour les nouveaux candidats. Après que les candidats nouvellement rejoints aient terminé une année de travail, ces scores de test sont corrélés avec les performances professionnelles de leur première année. Tout test effectué est essentiellement destiné à résoudre des problèmes futurs. Par conséquent, la validité prédictive est plus utile pour fournir des données liées à la validité du test.
Autre exemple :
De nombreux établissements d’enseignement, tout en sélectionnant les étudiants, les évaluent en fonction de leurs résultats au lycée. Cela les aide à trouver des étudiants dignes d’entrer en compétition avec d’autres étudiants de leur collège.
La validité prédictive entre en jeu lorsque la direction d’un institut d’enseignement veut vérifier si sa procédure de sélection était vraiment optimale. Ils vérifient alors les notes de la première année d’études des étudiants sélectionnés et les mettent en corrélation avec les notes de leur lycée
La validité prédictive est utilisée lorsque la direction d’un institut d’enseignement veut vérifier si sa procédure de sélection était vraiment optimale.
Une corrélation élevée signifie que les étudiants sont cohérents dans leurs performances, et que la procédure de sélection s’est avérée être un succès. En revanche, si la corrélation est faible, alors la procédure de sélection doit être modifiée. Même si la validité prédictive n’est pas un test de validité parfait, mais elle est tout à fait utile.
Pour connaître la validité prédictive de quoi que ce soit, vous devrez calculer le coefficient de validité prédictive.
Comment calculer le coefficient de validité prédictive
Coefficient de validité : rXY.
Où, r = coefficient de corrélation « r » entre X et Y
X = prédicteur
Y = critère.
Valeur maximale du coefficient de validité : rXYmax = SQRT (rXX) (rYY).
La validité prédictive est cet outil qui vous aide à prédire les possibilités futures, même si elle n’est pas très infaillible, mais elle vous donne une certitude sur vos plans et leur résultat. La faiblesse de cette validation est qu’elle ne prend pas en compte l’ensemble des données. Comme si dans la procédure de sélection universitaire ci-dessus, nous appliquons la validité prédictive, alors les étudiants qui n’ont pas assisté aux tests avec lesquels la corrélation doit être faite, ces étudiants ne seront pas comptés, et donc, nous obtenons le résultat à partir d’un ensemble incomplet de données.
